工业互联网热潮下,这家公司想用求解器帮更多企业实现精细化管理

记者 | 张梓桐

随着全球各行业数字化转型的不断加快,“工业互联网”这一概念也持续走高。

简单来说,工业互联网就是先进制造业与互联网的深度融合。

2021年1月,我国工业互联网专项工作小组发布了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,其中特别提到“提升平台应用服务水平”,“提升平台技术供给质量”等加强平台系统升级的相关举措。

而推动制造业企业进行数字化转型的求解器,就是工业互联网平台应用层中重要的一环。对大多数人来说,求解器是一个较为陌生的领域。通俗来讲,是指将企业在运行过程中遇到的实际问题转化成数学模型,通过优化算法来求得一个最佳的解决方案。

以一个航空业中的应用场景为例,在应用求解器以前,判断飞机发动机是否需要维修和优化都是由工程师来进行人工决策的。但在引入求解器后,工程师就可以通过机器学习的技术对发动机的状态等参数进行预估,再制定对应的策略,让模型去选择在每个状态和策略参考下,什么样的动作是最合适的。这无疑大大减少了工程师的工作压力。也为企业节约了一定的成本。

然而过去十几年来,中国的求解器市场基本被国外公司所垄断,全球最大的三家求解器公司都是美国公司,分别是IBM旗下发布于1988年的CPLEX、美国个人消费信用评估公司FICO旗下发布于1983年的Xpress,以及成立于2008年的Gurobi,三家合计在全球市场所占的份额达到了90%-95%。

成立于2016年的杉数科技是国内第一个打破上述三家公司垄断的求解器企业,其于2017年10月联合上海财经大学共同发布的第一款数学规划求解器LEAVES,以及在2019年5月推出的商用线性规划求解器COPT,有力填补了国内在这方面的技术空白。

杉数科技创始人之一,CSO葛冬冬告诉界面新闻,“研发一个中国人自己的求解器”,是当时他离开美国回国创业的一个重要原因。

除此之外,国内数字化基础设施的不断完善以及很多企业在供给侧进行改革的迫切需要,也促使他回国创立了杉数。

据了解,杉数科技的四位创始人均毕业于斯坦福大学,其中CTO王子卓更是师从于运筹学泰斗级人物,冯·诺依曼理论奖唯一一位华人得主叶荫宇教授。

王子卓表示,自己创立杉数也与导师叶荫宇有关。在叶荫宇看来,运筹学本质上就是一个应用性很强的学科,因此他希望一部分研究者可以将研究成果应用到实际的场景中,为企业解决问题,创造价值。

然而杉数几位创始人也告诉界面新闻记者,在成立之初时他们也走了不少弯路,例如他们曾考虑过采用SaaS的方式去打开市场,但经过探索后发现,企业如果想走得长远,还是要回归到引擎器的核心技术本身,这也是一个求解器公司的护城河所在。

据了解,杉数科技发布的“COPT数学优化求解器”,目前可以使企业的生产排程订单满足率提高20%,产能损失率降低30%,排产排程人工干预降低70%,非计划维修降低15%。

截至目前,杉数科技已经服务过物流、零售、制造业等行业内的多家头部客户,包括雀巢、百威、南方航空、国家电网等。

今年6月,杉数科技宣布完成近2亿元规模C轮融资,由中银国际领投、天任投资跟投,资金将主要用于产品研发与推广、团队建设等。

杉数CEO罗小渠表示,未来杉数将进一步推动求解器技术的持续完善,加强新一代的计算技术和求解器技术融合以及实现真正意义上的从引擎到中台,再到场景的数字化链条的打通和融合。

值得关注的是,虽然杉数目前在国内求解器市场中已经占据了一定的份额,但是其仍然面临着竞争对手的强力挑战。

2020年8月,阿里巴巴达摩院团队研发的数学规划求解器MindOpt参加国际权威的Mittelmann榜单测评,成功求解出了测评中全部40个线性规划问题,以快于第二名10%的速度优势,在单纯形法测评中排名第一。除此之外,葛冬冬向界面新闻记者透露,前文提到的三家美国公司在技术和经验方面仍然领先国内很多,因此要追赶上他们,还需要一定的时间。

但罗小渠也表示,在“工业互联网”的热潮下,求解器将拥有更多的市场机会,“虽然今天大家都在想办法获取前端的增长,但企业全产业链精细化运营能力,才是下一阶段真正决定企业生死的事情。”

 

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